KSU scientists presented research on adaptive supply chains at the international conference DESSERT 2026
On October 4, as part of the 16th International Scientific and Technical Conference «Dependable Systems, Services and Technologies» (DESSERT 2026), which took place on the island of Corfu (Greece), a presentation of scientific research by representatives of Kherson State University was held.
Роботу під назвою «Dynamic Supply Chain Transformations Enabled by Reinforcement Learning-Based Adaptation to Environmental Conditions and Participant Networks» представили науковці кафедри комп'ютерних наук та програмної інженерії ХДУ — професор Віталій Кобець та викладач Дмитро Кльонов. Презентація відбулася під час секційного засідання S5.2 «AI for Environmental Health and Societal Resilience», де професор Віталій Кобець також виступив співмодератором дискусії.
Презентована праця висвітлює проблеми вразливості традиційних статичних моделей та централізованого планування ланцюгів постачання під час геополітичних збурень і ринкових коливань. Для подолання цих обмежень науковці ХДУ запропонували концепцію адаптивних ланцюжків постачання на основі децентралізованого навчання з підкріпленням (Q-learning), де кожен учасник мережі (виробник, перевізник, ринковий вузол) діє як автономний агент.
Розроблена система реалізована у вигляді цифрового двійника (Digital Twin) у середовищі бібліотеки Mesa 3 на мові Python. Моделювання показало, що за умов зовнішніх шоків, таких як стрибки цін на пальне чи підвищення вуглецевого податку, автономні агенти самостійно коригують свої маршрути та обсяги виробництва завдяки механізму часових різниць. Ключовим науковим здобутком дослідження є доведення того, що в умовах асиметричної інформації децентралізоване навчання агентів спрямовує ринок до асиметричного інтегрованого рівноважного стану, коли одні ланцюжки залишаються децентралізованими, а інші вертикально інтегруються.
Представлення результатів на міжнародній конференції IEEE DESSERT 2026 демонструє розвиток наукових досліджень Херсонського державного університету в галузі штучного інтелекту, цифровізації та моделювання складних адаптивних систем.