У ХДУ презентували концепцію корпоративної екосистеми штучного інтелекту University LLM.eco

У ХДУ презентували концепцію корпоративної екосистеми штучного інтелекту University LLM.eco
43 2 хв читання

https://zenodo.org/records/22894358У Херсонському державному університеті щочетверга відбуваються навчальні заняття в межах програми «Цифрова адаптація». Цього разу учасники говорили про можливості корпоративної екосистеми штучного інтелекту University LLM.eco.

University LLM.eco – корпоративній екосистемі штучного інтелекту для управління та розвитку університету. Її концепція передбачає створення єдиного інтелектуального центру, який об’єднує різні освітні, наукові та адміністративні процеси. Автори та розробники – помічник ректора зі стратегічних питань Максим Полторацький та програміст Центру цифрової експертизи Дмитро Волик.

Екосистема побудована за принципом функціонального розподілу. У ній передбачено п’ять основних напрямів: e-Academic — академічна діяльність, e-Governance – адміністративне управління, e-Knowledge — робота зі знаннями та пошук інформації, e-Quality – забезпечення якості освіти та e-Engagement — комунікація.

Водночас усі ці напрями працюють у межах спільної цифрової екосистеми, що включає корпоративну базу знань та KSU24. Такий підхід має допомогти уникнути ситуації, коли кожен підрозділ використовує окремого ШІ-асистента, а інформація та логіка роботи залишаються розділеними.

Важливим елементом системи є e-Orchestrator – центральний механізм, який організовує взаємодію між функціональними агентами. Користувач формулює запит у єдиному чаті, після чого система аналізує завдання та визначає, які саме агенти необхідно залучити для його виконання. Таким чином, взаємодія за принципом «кожен із кожним» замінюється керованим маршрутом обробки запитів.

Під час презентації також показали, як така модель може працювати на практиці: від запиту користувача через оркестрацію та залучення необхідних інструментів – до формування готового результату, зокрема аналітичної довідки чи документа.

Окрему частину заняття присвятили практичній роботі з ШІ-асистентами. Учасники розглянули приклади запитів, поговорили про те, як правильно формулювати завдання для штучного інтелекту та як діяти, якщо система видає помилку або результат не відповідає очікуванням.

Матеріали курсу на KSU-online: https://ksuonline.kspu.edu/course/view.php?id=7750

Пресцентр ХДУ