Інженерія програмного забезпечення

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Івашина Юрій Кирилович

Дисципліна «Теорія механізмів» є однією з фундаментальних інженерних дисциплін, яка формує базові знання та навички, необхідні для розуміння, аналізу, синтезу та проектування механізмів, що складають основу багатьох машин і технічних пристроїв. Вона є обов’язковою для підготовки фахівців у галузях машинобудування, приладобудування, робототехніки, автомобілебудування, мехатроніки та суміжних спеціальностей. Курс охоплює широке коло питань, пов’язаних із принципами побудови механізмів, законами руху, кінематичними та динамічними властивостями, методами аналізу та синтезу, а також з основами комп’ютерного моделювання механічних систем. Метою викладання дисципліни є формування у студентів системи теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для: аналізу існуючих механізмів; розуміння кінематичних і динамічних процесів, що відбуваються у механічних системах; самостійного проєктування нових конструкцій механізмів; підготовки до вивчення суміжних дисциплін, таких як «Деталі машин», «Теорія машин і механізмів».

Завдання дисципліни: У процесі вивчення дисципліни студенти повинні: засвоїти основні поняття і терміни теорії механізмів; навчитися класифікувати та аналізувати механізми за типами кінематичних пар і структурою; розуміти принципи роботи плоских і просторових механізмів; опанувати методи кінематичного аналізу та синтезу; володіти методами розрахунку швидкостей, прискорень та сил у механічних системах; вміти застосовувати програмне забезпечення для моделювання механізмів.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Полторацький Максим Юрійович

Дисципліна «Функціональне та логічне програмування» спрямована на ознайомлення студентів із сучасними підходами до створення програмного забезпечення, зокрема — функціональним програмуванням на мові Scala та об’єктно-орієнтованим програмуванням на мові Java. Метою курсу є формування у студентів базового розуміння принципів функціонального програмування, а також практичних навичок розробки складних і продуктивних програмних застосунків. Студенти вивчають ключові особливості мови Scala, такі як чисті функції, рекурсія, імутабельність, робота з колекціями, а також інтеграцію функціонального та об’єктного стилів програмування. У рамках роботи з Java студенти поглиблюють розуміння принципів побудови масштабованих додатків, архітектурних шаблонів і методів оптимізації коду. Курс поєднує теоретичні знання з практикою: студенти розробляють власні застосунки, працюють з реальними задачами програмування, порівнюють підходи в Scala і Java, що дозволяє краще зрозуміти переваги та можливості кожної мови. Це також дає змогу закласти міцний фундамент для подальшої роботи у сфері бекенд-розробки, створення високонавантажених систем або роботи з великими даними. Дисципліна сприяє розвитку аналітичного мислення, навичок написання чистого й підтримуваного коду, а також вміння адаптуватися до різних парадигм програмування у професійній діяльності.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

Опановуйте мистецтво роботи з даними для прийняття успішних інвестиційних рішень!

Чи мрієте Ви стати успішним інвестором? Чи хочете навчитися аналізувати дані так, щоб ваші інвестиційні рішення випереджали ринок? Дисципліна «Програмне забезпечення в бізнес-аналітиці» відкриє для вас світ можливостей на перетині технологій та фінансів!

Під керівництвом доктора економічних наук, професора Віталія Кобця опануєте практичні навички використання RStudio для аналізу даних, побудови прогнозів та створення інвестиційних стратегій. Курс фокусується на застосуванні машинного навчання з використанням як мов програмування, так і no code/low code інструментів в інвестиційних процесах, що робить його цінним для студентів всіх ІТ спеціальностей.

Чому варто обрати цей курс?

• Отримаєте практичні навички використання мови R для аналізу та інтерпретації даних і створення прогнозів у предметній галузі
• Навчитеся застосовувати лінійну і логістичну регресію, класифікацію та інші методи машинного навчання для підтримки прийняття інвестиційних рішень
• Зможете будувати і інтерпретувати дерева рішень, нейронні мережі для бізнес-аналітики
• Здобудете конкурентну перевагу на ринку праці з аналітичними навичками data-driven підходу, що високо оцінюються роботодавцями

Особливості навчання:

• Практичний підхід з використанням RStudio та реальних наборів даних
• Вивчення сучасних методів аналітики та прогнозування на реальних даних
• Розробка власних алгоритмів для аналізу інвестиційних можливостей
• Освоєння інструментів візуалізації, що перетворюють складні дані на зрозумілі висновки для прийняття рішень

Навчіться розмовляти мовою даних та приймати обґрунтовані інвестиційні рішення з курсом «Програмне забезпечення в бізнес-аналітиці»! Розкрийте потенціал аналітики, машинного навчання та штучного інтелекту для побудови успішної кар’єри у світі, де дані – це двигун цифрових трансформацій бізнесу.

Запишіться зараз і станьте інвестором у власне майбутнє!

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кравцов Геннадій Михайлович

Мета курсу: формування системи знань, умінь з методології та технології розробки дистанційного курсу, здійснення майбутніми фахівцями професійно-педагогічної комунікації на високому якісному рівні, можливість самореалізації й самовдосконалення студентів через сучасні освітні Інтернет-платформи і засоби навчання.

Змістовий модуль 1. Дистанційні технології навчання
Тема 1. Дистанційні форми навчання, платформи та технології дистанційного навчання (ДН).
Тема 2. Психолого-педагогічні питання ДН. Принципи, система та процес ДН.
Тема 3. Цілі та система проектування навчання. Фаза розвитку дистанційного курсу.
Тема 4. Вимоги до дистанційного курсу. Структура дистанційного курсу.

Змістовий модуль 2. Інформаційні матеріали дистанційного курсу та контроль знань у дистанційному навчанні.
Тема 5. Інформаційні ресурси дистанційного курсу (ДК). Електронні освітні ресурси.
Тема 6. Проектування змісту та дизайн дистанційного курсу.
Тема 7. Оцінювання та контроль успішності у ДН.
Тема 8. Інноваційні методи та технології дистанційного навчання. Спілкування у дистанційному навчанні.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Котова Ольга Володимирівна

Дисципліна «Теорія ймовірностей та математична статистика» спрямована на формування фундаментальних знань про закономірності випадкових явищ і методи їх математичного аналізу, що є необхідними для комп’ютерного моделювання процесів. Програма курсу охоплює базові поняття теорії ймовірностей, просторові та умовні ймовірності, випадкові величини, їх розподіли, математичне очікування, дисперсію та інші характеристики, що дозволяють оцінити невизначеність і варіативність досліджуваних систем. Особлива увага приділяється апроксимації розподілів, закономірностям центральної межової теореми та методам статистичного аналізу даних, які широко застосовуються в моделюванні та аналізі експериментальних даних. Студенти вивчають методи оцінки параметрів розподілів, побудови довірчих інтервалів і перевірки статистичних гіпотез, що є невід’ємною частиною процесу прийняття обґрунтованих рішень у невизначених умовах. Особливий наголос робиться на практичних аспектах: аналіз реальних даних за допомогою комп’ютерних засобів, моделювання випадкових процесів із застосуванням спеціалізованих програмних засобів та інтерпретація результатів досліджень. Такий підхід дозволяє студентам не лише засвоїти теоретичні основи, а й опанувати практичними навичками аналізу даних, що є критично важливими при розробці математичних моделей. Курс сприяє розвитку критичного мислення, умінню робити статистично обґрунтовані висновки, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів моделювання, а також інтегрувати знання з інших галузей математики та інформатики. Дисципліна є базовою для подальшого вивчення спеціалізованих модулів з комп’ютерного моделювання, аналізу даних та прогнозування, що відповідає сучасним вимогам ринку праці та наукових досліджень.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

Оберіть розвиток управлінських навичок і бізнес планування в IT: від коду до управління продуктами!

Мрієте не просто писати код, а створювати продукти, які швидко масштабуються? Хочете розуміти, як перетворити розпливчасту ідею замовника на чіткий план розробки? Дисципліна Бізнес-аналіз для розробки програмних продуктів - це Ваш місток між технічною реалізацією й успішним бізнесом.

Для кого цей курс? Студентів 2-го курсу спеціальностей Комп’ютерні науки, Інженерія програмного забезпечення та Інформаційні системи, які прагнуть опанувати ролі Project Manager (PM) або Product Owner (PO).

Що Ви вивчите? Курс побудований на поєднанні теорії та реальної практики IT-індустрії:

1. Мистецтво вимог: Ви навчитеся формувати «фундамент» проєкту від високорівневих бізнес-вимог (BRD) до детальних технічних завдань (SRS). Опануєте техніки User Stories і Acceptance Criteria, щоб розробники точно знали, що будувати.

2. Проєктний менеджмент: Ви розберетеся, чим відрізняється робота в продуктових та аутсорсингових компаніях. Ми детально вивчимо сучасні методології від класичного Waterfall до гнучких Scrum, Kanban.

3. Артефакти: Ви власноруч створите Статут проєкту (Project Charter), навчитеся будувати діаграми Use Case та моделювати реальні бізнес-процеси.

4. Управління ресурсами та ризиками: Ви навчитеся рахувати бюджети, оцінювати терміни за методом PERT, будувати діаграми Ганта та керувати ризиками, щоб уникнути провалу проєкту.

Чому варто обрати цей курс у 2026-2027 н.р.?

• Викладач: Доктор економічних наук, професор Віталій Кобець, експерт, який поєднує академічну глибину з практичними кейсами цифрової трансформації.
• Практичний результат: Вашою фінальною роботою на курсі стане повноцінний пакет документації для власного стартапу.
• Кар’єрний старт: Ви отримаєте базу для проходження сертифікацій та роботи на позиціях Junior PM/BA.

Не просто кодуйте — керуйте процесом створення інновацій! Обирайте Бізнес-аналіз та ставайте лідерами, які знають, ЩО і ЯК будувати.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Англійська

Викладач: Гнєдкова Ольга Олександрівна

Метою даного курсу є досягнення студентами рівня професійної комунікативної достатності у головних напрямах майбутньої фахової англомовної діяльності, а саме сформувати навички використання знань з англійської мови у процесі професійного спілкування з представниками інших країн з різноманітних питань в галузі інформаційних технологій, так і на етапі підготовки до участі у міжнародних конференціях, проектах та дискусіях, а також навчити слухачів проводити усний та письмовий обмін діловою інформацією. А також набуття навичок практичного володіння іноземною мовою у різних видах мовленнєвої діяльності в обсязі тематики, зумовленої потребами сфер майбутньої діяльності (особистої, публічної, професійної, освітньої) та вдосконалення вмінь через опрацювання новітньої автентичної інформації. Даний курс має практичне спрямування, висуваючи пропозицію щодо набуття студентами професійної та функціональної комунікативної компетентності у користуванні англійською мовою. Це здійснюється шляхом інтеграції мовленнєвих умінь та мовних знань в рамках тематичного і ситуативного контексту відповідно до академічної та професійної сфер студента.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Черненко Ірина Євгенівна

Курс «ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ ТА МУЛЬТИМЕДІА ТЕХНОЛОГІЇ» – ваш шлях до майстерності цифрового контенту

Чому варто обрати цей курс?

• Отримаєте навички, за якими "полюють" роботодавці в IT, дизайні та медіа
• Навчитеся створювати професійний візуальний контент, що привертає увагу
• Опануєте технології, що застосовуються від кіноіндустрії до медицини
• Працюватимете з інструментами та бібліотеками Python для обробки медіа

На заняттях навчитеся:

• Створювати, аналізувати та трансформувати цифрові зображення
• Застосовувати фільтри та алгоритми розпізнавання об’єктів
• Працювати з різними форматами та кольоровими моделями
• Монтувати відео та створювати спецефекти
• Програмно керувати процесами обробки мультимедіа

Курс має міждисциплінарний характер і поєднує елементи комп’ютерної графіки, штучного інтелекту, обробки сигналів та інформаційних технологій!

Для кого цей курс?

• Майбутніх фахівців у сфері цифрових технологій
• Тих, хто розвиває власні творчі проєкти
• Здобувачів, які хочуть поєднати креатив з технічними навичками
• Майбутніх вчителів інформатики

Обирайте «Обробку зображень та мультимедіа технології» — інвестуйте у навички майбутнього!

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Лектор: Лемещук Олександр Ігорович
Практичні заняття: Черненко Ірина Євгенівна

Дисципліна «Проектний практикум» спрямована на формування у студентів практичних навичок командної розробки програмних продуктів або інформаційних систем у рамках реального або наближеного до реального проєкту. Вона об’єднує знання, отримані під час навчання, і дозволяє застосувати їх на практиці — від ідеї до реалізації.

Основні акценти курсу:

• постановка завдання та аналіз вимог замовника;
• планування етапів проєкту, розподіл ролей у команді;
• розробка архітектури та вибір технологій;
• програмування, тестування, розгортання;
• підготовка технічної та презентаційної документації;
• публічний захист або демонстрація результатів.

Проєкти можуть охоплювати різні напрямки: розробка веб- або мобільних застосунків, баз даних, інформаційних систем, прототипів продуктів, дослідницьких рішень, елементів ШІ тощо — залежно від спеціалізації студентів та поставлених цілей.

Під час проходження практикуму студенти навчаються:

• працювати в команді з використанням сучасних методологій (Agile, Scrum);
• використовувати системи керування проєктами (Jira, Trello, Git);
• ефективно комунікувати всередині команди та з викладачем/замовником;
• розв’язувати проблеми, що виникають у процесі розробки.

«Проектний практикум» допомагає студентам зрозуміти реалії роботи в ІТ-сфері, підготуватися до майбутнього працевлаштування, сформувати портфоліо та отримати досвід роботи над повноцінним продуктом у команді.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

У сучасному бізнесі цифровий маркетинг є ключовим інструментом просування ІТ-продуктів. Якщо Ви прагнете навчитися ефективно працювати з ринком цифрових технологій, використовувати аналітику для прийняття рішень і створювати унікальні маркетингові стратегії для ІТ-компаній, ця дисципліна саме для Вас!

Чому варто обрати цей курс?

• Актуальність: Цифровий маркетинг (Performance, Brand, Product Marketing) є складовою успіху технологічного стартапу і великої ІТ-компанії.
• Практична спрямованість: Ви навчитеся працювати з SEO, контент-маркетингом, соцмережами, контекстною рекламою та email-маркетингом.
• Інструменти та аналітика: Ознайомитеся з інструментами Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, а також методами аналізу даних для оцінки ефективності маркетингових кампаній.
• Кар’єрні перспективи: Після проходження курсу зможете оцінити власний потенціал до роботи в маркетингових відділах ІТ-компаній, розвитку власних стартапів або стати незалежними консультантами.
• Електронні освітні ресурси: доступ до відеолекцій, скрінкастів, конспектів, словника термінів, робочого зошиту і фінального проєкту

Що Ви вивчатимете?

• Роль цифрового маркетингу у просуванні ІТ-продуктів в Unit-економіці.
• Побудову бренду і створення маркетингових стратегій Go-To-Market strategy.
• Роботу з рекламними платформами та управління рекламними кампаніями в App Store та Google Play.
• Аналіз поведінки користувачів та оптимізацію воронки продажів TOFU-MOFU-BOFU, «піратської» воронки.
• Використання ШІ та когортного RFM аналізу у цифровому маркетингу.

Для кого цей курс? Дисципліна корисна студентам, які планують кар’єру в сфері ІТ, бізнес-аналітики, реклами та ІТ-підприємництва. Якщо Ви хочете отримати конкурентну перевагу та розширити свої можливості в цифровому світі, цей курс стане для Вас відправною точкою!

Не зволікайте – обирайте Основи бізнесу та підготовки стартапів та станьте фахівцем у сфері просування інноваційних рішень!

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Вінник Максим Олександрович

Дисципліна «Розробка користувацьких інтерфейсів» спрямована на формування у студентів знань і практичних навичок зі створення ефективних, зручних і естетично привабливих інтерфейсів для веб- та мобільних застосунків. Вивчення курсу дає змогу зрозуміти, як взаємодіє користувач із програмним продуктом, та як зробити цю взаємодію максимально інтуїтивною, логічною і комфортною. Протягом навчання студенти знайомляться з основами проєктування UI/UX (User Interface / User Experience), принципами юзабіліті, вивчають закони сприйняття інформації, дизайн-системи, типографіку, кольорову гармонію та роботу з візуальними і сенсорними елементами інтерфейсу. Значна увага приділяється адаптивному дизайну, доступності (accessibility), мікровзаємодіям (microinteractions) та ролі прототипування в процесі розробки. Практична частина курсу включає роботу з сучасними інструментами дизайну (Figma, Adobe XD тощо), а також реалізацію інтерфейсів засобами HTML, CSS, JavaScript і фреймворків на кшталт React або Vue. Студенти проходять повний цикл UI-розробки — від постановки завдання, аналізу цільової аудиторії, побудови користувацьких сценаріїв до створення інтерактивних прототипів і їх подальшої реалізації у вигляді живого інтерфейсу. Дисципліна стимулює міждисциплінарне мислення, поєднуючи елементи психології, дизайну, програмування та аналітики. Вона формує у студентів не лише технічні навички, але й дизайнерську чутливість, увагу до деталей та здатність мислити з позиції кінцевого користувача. Опанування цієї дисципліни є важливим етапом для майбутніх фронтенд-розробників, UI/UX-дизайнерів, веб-інженерів та інших спеціалістів, які працюють на стику технологій і взаємодії з людиною.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Вінник Максим Олександрович

Дисципліна «Управління процесами розроблення програмного забезпечення» орієнтована на формування у студентів системного уявлення про принципи, методи та інструменти організації та контролю процесів створення програмних продуктів. Курс охоплює повний життєвий цикл програмного забезпечення — від аналізу вимог до супроводу та обслуговування готової системи. Студенти вивчають підходи до документування процесів, ведення технічної та проєктної документації, моніторингу виконання завдань і аналізу продуктивності команди. Практичні заняття включають моделювання реальних кейсів розробки, симуляцію управлінських ситуацій, розроблення проєктних планів, проведення оцінки прогресу та підготовку звітності. Опанування дисципліни сприяє формуванню ключових управлінських компетентностей, навичок системного мислення, стратегічного планування та організації ефективної взаємодії в команді. Ці знання є основою для кар’єрного зростання у сфері управління ІТ-проєктами, роботи на позиціях проєктного менеджера, тимліда або координатора технічних команд.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 30
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Мета: Ознайомити студентів із фундаментальними поняттями та архітектурою Інтернету речей (IoT — Internet of Things), надати практичні навички моделювання IoT-проєктів з використанням віртуальних середовищ Tinkercad та Cisco Packet Tracer. Сформувати розуміння принципів взаємодії сенсорів, контролерів, мережевих пристроїв та хмарних технологій. Завдання: Вивчити концепцію IoT, її роль у цифровій трансформації та сучасних кіберфізичних системах. Ознайомитися з базовими апаратними компонентами IoT: датчики, мікроконтролери (Arduino), актуатори, модулі зв’язку. Освоїти середовище Tinkercad для моделювання схем з Arduino, включаючи візуальне програмування та роботу з сенсорами. Навчитися будувати віртуальні IoT-мережі в Cisco Packet Tracer, моделюючи обмін даними між пристроями та хмарними сервісами. Засвоїти основи комунікаційних протоколів (HTTP, MQTT) та логіку дії простих IoT-додатків. У результаті вивчення теми студенти будуть: Знати: основні архітектурні рівні IoT-систем; компоненти та принципи побудови IoT-мереж; особливості програмування Arduino та віртуального налаштування мереж. Вміти: створювати схеми з підключенням сенсорів та контролерів у Tinkercad; писати базовий код для Arduino та налагоджувати роботу IoT-пристроїв; будувати моделі IoT-комунікацій у Cisco Packet Tracer; імітувати передачу даних між пристроями та хмарними платформами.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Полторацький Максим Юрійович

Дисципліна «Інтелектуальні інформаційні системи» присвячена вивченню принципів побудови, функціонування та застосування систем, здатних приймати рішення, навчатися та обробляти знання подібно до людини. Вона поєднує в собі елементи штучного інтелекту, машинного навчання, аналізу даних і сучасних інформаційних технологій. Метою курсу є формування у студентів теоретичних знань і практичних навичок щодо розробки та використання інтелектуальних компонентів у програмних системах. Студенти дізнаються, як створюються експертні системи, системи підтримки прийняття рішень, рекомендаційні модулі, чат-боти, нейронні мережі та інші ІІ-застосунки. У курсі розглядаються такі теми:

• методи представлення знань (фрейми, правила, онтології)
• логічні виведення та алгоритми пошуку
• основи машинного навчання (класифікація, кластеризація, регресія)
• обробка природної мови (NLP)
• робота з даними та навчання моделей
• оцінка ефективності та пояснюваність ІІ-рішень.

Практична частина включає створення невеликих інтелектуальних застосунків із використанням сучасних мов програмування та бібліотек (наприклад, Python, scikit-learn, TensorFlow, spaCy). Також моделюються реальні кейси, де ІІ допомагає у прийнятті рішень, автоматизації процесів, персоналізації сервісів. Завдяки дисципліні студенти отримують базу для подальшого вивчення напрямів штучного інтелекту, Data Science, Big Data та аналітики, а також розвивають критичне мислення та здатність працювати з «розумними» технологіями майбутнього.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

Чому Вам варто обрати цю дисципліну?

Ця дисципліна відкриває перед вами новий вимір застосування IT-знань у фінансовій сфері. Як майбутні фахівці з ІТ, Ви отримаєте можливість опанувати методи аналізу ефективності інвестицій та алгоритми автоматизації фінансових рішень.

Що ви вивчатимете?

• Практичні підходи до фінансових обчислень, які є основою розробки інформаційних систем у фінансовій сфері
• Методи оцінювання фінансових потоків та створення автоматизованих моделей для прийняття рішень
• Алгоритми побудови інвестиційних портфелів з урахуванням особистої схильності до ризику
• Стратегії оцінки ефективності інвестицій та прогнозування дохідності

Практичні навички, які ви здобудете:

• Розробка фінансових моделей у RStudio та інших програмних середовищах
• Автоматизація обчислень для визначення інвестиційної привабливості проєктів
• Створення алгоритмів для оцінки вартості цінних паперів
• Програмування систем підтримки прийняття фінансових рішень

Переваги для вашої кар’єри:

• Можливість спеціалізуватися в галузі FinTech, яка стрімко розвивається
• Поєднання IT-компетентностей з фінансовою аналітикою, що розширює Ваші кар’єрні перспективи
• Навички, необхідні для створення власних інвестиційних стратегій та управління особистими фінансами

Дисципліна викладається доктором економічних наук, професором Віталієм Кобцем, який має значний досвід у розробці моделей фінансової аналітики.

Курс побудований за принципом "практика понад усе" – Ви виконуватимете реальні проєкти з використанням сучасних інструментів, включаючи застосування сервісів штучного інтелекту для вирішення складних фінансових завдань.

Не втрачайте шанс поєднати IT та фінанси! Цей курс дозволить Вам не лише створювати ІТ функціонал для фінансового сектору, але й приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.

Зробіть крок до нової сфери застосування ваших технічних знань – оберіть «Автоматизоване управління фінансовими інструментами»!

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Лектор: Песчаненко Володимир Сергійович
Практичні заняття: Полторацький Максим Юрійович

Дисципліна «Технології символьних перетворень» знайомить студентів із методами опрацювання та перетворення математичних виразів, формул і рівнянь у символьному вигляді, без попереднього чисельного обчислення. Символьні обчислення відіграють важливу роль у наукових дослідженнях, автоматизації математичних викладок, створенні комп’ютерної алгебри та реалізації інтелектуальних систем. У межах курсу студенти вивчають: основи символьної (символічної) математики; принципи побудови систем комп’ютерної алгебри (Maple, Mathematica, SymPy); правила перетворення алгебраїчних і трансцендентних виразів; автоматичне диференціювання, інтегрування, розв’язання рівнянь і систем у символьній формі; спрощення, розкладання на множники, розкладання в ряди. Курс також охоплює практику створення програм для символьних обчислень, побудову алгоритмів опрацювання виразів, перевірки тотожностей, генерації формул, роботи з шаблонами та структурованими математичними об’єктами. Особливу увагу приділено написанню коду з використанням мов програмування, що підтримують символьну математику (Python + SymPy, Julia, Lisp тощо). Ця дисципліна розвиває вміння мислити абстрактно, формалізовувати математичні знання, автоматизувати рутинні обчислювальні процеси, що важливо для майбутніх програмістів, математиків, дослідників, аналітиків даних і розробників наукового ПЗ.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Валько Наталія Валеріївна

Дисципліна "Схемотехніка та проектування роботів" призначена для студентів, які цікавляться робототехнікою, електронікою та практичним застосуванням інженерних знань. Курс поєднує теоретичні знання з практичними навичками проектування та розробки роботизованих систем. Мета дисципліни: Навчити студентів основам проектування електронних схем та робототехнічних систем, розвинути практичні навички у створенні власних роботизованих пристроїв від концепції до реалізації. Основні тематичні блоки: Основи електротехніки та електроніки. Проектування електронних схем та друкованих плат. Мікроконтролери та їх програмування. Сенсори та актуатори у робототехніці. Кінематика та динаміка роботів. Системи керування роботами. Проектування та збірка прототипів. Для кого підходить: Дисципліна підходить для студентів технічних спеціальностей, особливо інженерних напрямків, інформатики, електроніки та автоматизації, учителі інформатики. Попередні знання з програмування та фізики будуть корисними, але не є обов’язковими.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кравцов Геннадій Михайлович

Мета курсу “Програмування мультимедійних веб-додатків”: Мета дисципліни: сформувати у студентів знання, вміння та навички, необхідні для ефективного використання методів веб-програмування з використанням мультимедійних технологій. Курс спрямований на формування в учнів розуміння ключових принципів веб-розробки, використання сучасних інструментів та технологій. Анотація дисципліни: Метою дисципліни «Програмування мультимедійних веб-додатків» є формування системи понять, знань, умінь і навичок, що включає в себе опанування базових знань з сучасних Веб-технологій та основ Веб-програмування з використанням мультимедійних технологій та мови програмування JavaScript. Програма дисципліни орієнтована на глибоке та ґрунтовне засвоєння студентами сучасних тенденцій розвитку сервісів мережі Інтернет, основних стандартів обміну даними між додатками та сервісами Інтернет, методів проектування сайтів та сервісів, набуття навичок застосування мови програмування JavaScript для створення динамічних мультимедійних сайтів та сервісів Інтернет. Ця дисципліна відноситься до дисциплін циклу професійної та практичної підготовки. Знання основ дисципліни «Програмування мультимедійних веб-додатків» на даний час є одним із важливих показників рівня кваліфікації фахівця з програмної інженерії. Вивчення курсу «Програмування мультимедійних веб-додатків» вимагає цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань. Дисципліна «Програмування мультимедійних веб-додатків» є вибірковою навчальною дисципліною. Її матеріал базується на знаннях курсів “Програмування”, “Об’єктно-орієнтоване програмування”, “Алгоритми та структури даних”, “Веб-програмування”, “Веб-дизайн”, “Обробка зображень та мультимедіа технології”, “Програмування мобільних та веб-додатків” і забезпечує подальше виконання курсових, кваліфікаційних і магістерських робіт.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кльонов Дмитро Михайлович

Дисципліна «Сучасні технології програмування» покликана ознайомити студентів із найактуальнішими інструментами, підходами та тенденціями в галузі програмування, які застосовуються у реальній розробці програмного забезпечення. Мета курсу — дати розуміння того, як працюють сучасні програмні системи, і навчити використовувати ефективні технології для створення стабільного, масштабованого та зручного у підтримці коду. У рамках дисципліни студенти знайомляться з такими темами:

• робота з фреймворками для розробки веб- та мобільних застосунків;
• взаємодія з backend-сервісами;
• використання сучасних мов програмування;
• шаблони проєктування, управління залежностями, модульність коду;
• тестування застосунків.

Курс має практичну спрямованість: студенти виконують лабораторні роботи та проєктні завдання, у яких застосовують вивчені технології для створення власних програмних продуктів. Опанування дисципліни дозволяє студентам бути в курсі найновіших технологічних рішень у галузі програмування, підвищити свою конкурентоспроможність на ринку праці та підготуватися до роботи в реальних ІТ-командах.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Валько Наталія Валеріївна

Курс для майбутніх учителів математики та інформатики, що базується на використанні онлайн-платформи Tinkercad. Студенти навчаться створювати тривимірні моделі, використовуючи інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Tinkercad. Розглядаються основні інструменти моделювання: додавання та комбінування геометричних фігур, редагування об’єктів, групування та вирівнювання. У межах курсу особлива увага приділяється проєктуванню моделей, придатних для успішного 3D друку. Студенти навчаться враховувати такі фактори, як орієнтація моделі на друкованому столі, необхідність підтримних структур та їх оптимальне розміщення для мінімізації витрат матеріалу та спрощення постобробки. Розглядаються принципи забезпечення міцності та стабільності друкованих об’єктів шляхом правильного проектування товщини стінок, використання ребер жорсткості та інших конструктивних елементів. Отримані знання дозволять майбутнім педагогам створювати функціональні та довговічні навчальні матеріали за допомогою 3D друку. Окремий блок присвячено підготовці створених моделей до друку: експорт у форматі STL, розуміння параметрів слайсингу. Курс також охоплює практичне застосування 3D друку в освіті для візуалізації математичних понять (геометричні фігури, графіки функцій), створення наочних матеріалів для уроків та проектної діяльності учнів. Вивчаються базові принципи роботи 3D принтерів та питання безпеки друку.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Лектор: Лемещук Олександр Ігорович
Практичні заняття: Кльонов Дмитро Михайлович

Дисципліна «Проєктний практикум з фулстек розробки» орієнтована на формування у студентів цілісного уявлення про повний цикл створення сучасних вебзастосунків — від розробки інтерфейсу користувача до проєктування та реалізації серверної логіки і баз даних. Основною метою курсу є набуття практичних навичок командної розробки фулстек-проєктів із використанням актуальних технологій та інструментів. У рамках дисципліни студенти проходять усі ключові етапи розробки: постановку задачі, аналіз вимог, архітектурне проєктування, реалізацію front-end і back-end складових, налаштування баз даних, тестування, розгортання та презентацію готового продукту. Вивчаються сучасні фреймворки та бібліотеки (наприклад, React, Node.js, Express), бази даних (MongoDB, PostgreSQL), інструменти контролю версій (Git) і хмарні сервіси для розгортання застосунків. Після завершення курсу здобувачі освіти отримують досвід, максимально наближений до умов реального ІТ-проєкту, що суттєво підвищує їхню готовність до роботи в команді розробників та сприяє формуванню професійної ІТ-ідентичності.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Топалов Андрій Миколайович

Дисципліна «Технології серверного програмування та API» спрямована на ознайомлення студентів з принципами створення сучасних серверних застосунків і розробки програмних інтерфейсів взаємодії (API). Курс охоплює повний цикл створення серверної частини програмного забезпечення – від архітектури та вибору технологій до впровадження, тестування та масштабування. У межах дисципліни розглядаються основи побудови серверів, обробки HTTP-запитів. Вивчаються популярні серверні платформи і мови програмування, а також робота з базами даних (SQL). Практичні завдання включають розробку повноцінних серверних застосунків, створення REST/GraphQL API, підключення клієнтських інтерфейсів, реалізацію CRUD-операцій, управління сесіями та кешуванням. Також вивчаються інструменти DevOps для розгортання і моніторингу серверних додатків у продакшн-середовищі. У результаті вивчення дисципліни студенти набувають навичок проєктування та реалізації масштабованих, безпечних і ефективних серверних рішень та API, що є основою сучасних веб- і мобільних застосунків. Отримані знання дозволяють створювати продукти, здатні інтегруватися з іншими системами та відповідати високим стандартам програмної інженерії.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Топалов Андрій Миколайович

Дисципліна «Паралельні та розподілені обчислення. Хмарні сервіси» присвячена вивченню теоретичних основ і практичних підходів до побудови ефективних обчислювальних систем, що забезпечують високу продуктивність, масштабованість і надійність. Особливу увагу приділено інтеграції традиційних паралельних і розподілених архітектур із сучасними хмарними технологіями. У розділі розподілених систем студенти знайомляться з мережевими протоколами, архітектурами типу клієнт-сервер і peer-to-peer, механізмами маршрутизації, управління ресурсами та відмовостійкістю. Також розглядаються принципи побудови кластерних і грід-систем, їх застосування в науці, промисловості та великих ІТ-інфраструктурах. У рамках практичних занять студенти створюють власні паралельні та розподілені рішення, автоматизують обчислювальні процеси в хмарному середовищі та розробляють прототипи високопродуктивних застосунків. Вивчення дисципліни формує компетентності у сфері високопродуктивних і хмарних обчислень, що є ключовими в наукових дослідженнях, інженерії великих даних та побудові масштабованих цифрових сервісів.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Черненко Ірина Євгенівна

Дисципліна «Дизайн в цифровій мережі» спрямована на формування у студентів знань і навичок у сфері візуального проєктування для цифрового середовища — зокрема вебресурсів, мобільних застосунків, соціальних медіа, цифрової реклами та інтерактивних платформ.

Курс охоплює як технічні, так і творчі аспекти дизайну в умовах постійної взаємодії з мережею та користувачем.

У межах дисципліни студенти:

• знайомляться з принципами графічного, інтерфейсного та інформаційного дизайну в цифровому контексті;
• вивчають специфіку екранної композиції, кольорознавства, типографіки та адаптивного макетування;
• опановують інструменти цифрового дизайну: Figma, Adobe XD, Canva, Sketch, Photoshop тощо;
• аналізують сучасні тренди UI/UX-дизайну, брендингу в мережі, вебестетики та візуальної комунікації;
• створюють мультимедійні, інтерактивні та адаптивні дизайни для різних платформ.

Особлива увага приділяється:

• поведінковим сценаріям користувачів;
• принципам доступності (accessibility) та юзабіліті;
• дизайну з урахуванням соціального, культурного й технічного контексту цифрової мережі.

Практичні заняття включають розробку проєктів, пов’язаних із вебдизайном, візуальною айдентикою для соцмереж, інтерактивними презентаціями, цифровими постерами, адаптивними інтерфейсами та візуалізацією даних.

У результаті студенти отримують навички створення візуального контенту, здатного ефективно функціонувати та сприйматися у цифровій мережі, а також готові до роботи в динамічному середовищі сучасних діджитал-комунікацій.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 24
Кількість годин практичних занять: 26
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Мета: Ознайомити студентів з основами моделювання, програмування та управління промисловими роботами у віртуальному середовищі RoboDK. Сформувати практичні навички створення 3D-моделей роботизованих систем, розробки та верифікації програм керування роботами з урахуванням кінематичних та технологічних параметрів. Завдання: Вивчити базові поняття та компоненти робототехнічних систем. Ознайомитися з функціональними можливостями середовища RoboDK: бібліотекою роботів, імпортом CAD-деталей, створенням траєкторій. Освоїти методику побудови цифрового двійника робота-маніпулятора. Навчитися створювати та тестувати програми руху для виконання типових завдань (зварювання, фарбування, переміщення деталей тощо). Засвоїти основи генерації коду під конкретні моделі роботів (Fanuc, KUKA, ABB тощо). Ознайомитися з інтеграцією RoboDK із Python для розширеного керування та автоматизації. У результаті вивчення теми студенти будуть: Знати: принципи побудови програм управління роботами; архітектуру та інтерфейс RoboDK; способи симуляції та оптимізації руху роботів. Вміти: створювати 3D-модель робочого середовища в RoboDK; програмувати типові технологічні операції для промислових роботів; експортувати та перевіряти програми для фізичних роботів; застосовувати Python для автоматизованого управління процесами у RoboDK.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Песчаненко Володимир Сергійович

Дисципліна «Формальні методи специфікації, верифікації та оптимізації програм» спрямована на ознайомлення студентів з математичними підходами до формального опису, перевірки коректності та вдосконалення програмного забезпечення. Ці методи є особливо важливими для створення надійних і безпечних систем, де помилки можуть призводити до критичних наслідків — у фінансовій сфері, охороні здоров’я, авіації, робототехніці тощо. У межах курсу розглядаються: формальні специфікації програм: як математично точно описати поведінку програмної системи до її реалізації; верифікація програм: логічні методи доведення коректності програм (зокрема, інваріанти, пред- і постумови, логіка Гоара); моделювання та аналіз станів програм за допомогою автоматів, графів переходів, логіки темпоральних тверджень; методи оптимізації програмного коду з урахуванням формальних властивостей: усунення надлишкових обчислень, оптимізація ресурсів, контроль складності. Курс розвиває абстрактне мислення, увагу до точності формулювань, аналітичні навички та вміння працювати з критично важливими аспектами програмної інженерії. Він є основою для подальшої діяльності в сферах розробки безпечного ПЗ, кібербезпеки, вбудованих систем і формального аналізу коду.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Гнєдкова Ольга Олександрівна

Інформатизація різних сфер життєдіяльності людей привела до якісних змін у використанні аудіо- і відеотехніки за допомогою мультимедійних технологій та дистанційних технологій навчання. Дистанційні технології все більше використовуються у навчальному процесі. Під час вивчення дисципліни у студентів формується уявлення про сучасні можливості дистанційних технологій у освітньому процесі та їх використання у практичній діяльності викладача, а також вміння правильно і свідомо користуватися обчислювальною технікою, вміти раціонально використовувати можливості комп’ютерних технологій щодо створення та впровадження комп’ютерних засобів підтримки навчального процесу та науково-методичної роботи викладача.

Метою вивчення дисципліни «Методика та технології створення дистанційного курсу» полягає у оволодінні студентами системою знань, умінь, що забезпечують реалізацію функцій дистанційного навчання, здійснення майбутніми фахівцями професійно-педагогічної комунікації на високому якісному рівні, можливість самореалізації й самовдосконалення студентів через вербальні, невербальні засоби комунікації.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кравцов Геннадій Михайлович

Метою дисципліни «Технології віртуальної та доповненої реальності» є формування системи понять, знань, умінь і навичок, що включає в себе опанування базових знань з основ Веб-програмування з використанням мультимедійних технологій віртуальної та доповненої реальності. Курс спрямований на формування у студентів розуміння ключових принципів розробки мультимедійних програмних додатків, використання сучасних інструментів та технологій. Анотація дисципліни: Програма дисципліни «Технології віртуальної та доповненої реальності» орієнтована на глибоке та ґрунтовне засвоєння студентами сучасних тенденцій розвитку сервісів мережі Інтернет, основних стандартів обміну даними між додатками та сервісами Інтернет, методів проектування сайтів та сервісів, набуття практичних навичок застосування мов програмування C# та JavaScript для створення інтерактивних мультимедійних програмних додатків та сервісів Інтернет. Основними завданнями вивчення дисципліни «Технології віртуальної реальності» є:

• ознайомлення з теоретичними основами сучасних технологій доповненої та віртуальної реальності
• ознайомлення з принципами розробки застосунків доповненої та віртуальної реальності
• набуття практичних навичок використання середовищ розробки та програмних наборів розробника (SDK)
• оволодіння навичками роботи в середовищі Vuforia
• освоєння засобів створення 2D та 3D додатків з підтримкою віртуальної реальності платформи Unity
• набуття практичних навичок моделювання та розробки застосунків доповненої та віртуальної реальності.

Ця дисципліна відноситься до дисциплін циклу професійної та практичної підготовки. Знання основ дисципліни «Технології віртуальної та доповненої реальності» на даний час є одним із важливих показників рівня кваліфікації фахівця з комп’ютерних технологій. Вивчення курсу «Технології віртуальної та доповненої реальності» вимагає цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань. Дисципліна «Технології віртуальної та доповненої реальності» є вибірковою навчальною дисципліною. Її матеріал базується на знаннях курсів “Програмування”, “Об’єктно-орієнтоване програмування”, “Алгоритми та структури даних”, “Веб-програмування”, “Веб-дизайн”, “Обробка зображень та мультимедіа технології”, “Програмування мобільних та веб-додатків” і забезпечує подальше виконання курсових, кваліфікаційних і магістерських робіт.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Івашина Юрій Кирилович

Дисципліна «Теорія механізмів» є однією з фундаментальних інженерних дисциплін, яка формує базові знання та навички, необхідні для розуміння, аналізу, синтезу та проектування механізмів, що складають основу багатьох машин і технічних пристроїв. Вона є обов’язковою для підготовки фахівців у галузях машинобудування, приладобудування, робототехніки, автомобілебудування, мехатроніки та суміжних спеціальностей. Курс охоплює широке коло питань, пов’язаних із принципами побудови механізмів, законами руху, кінематичними та динамічними властивостями, методами аналізу та синтезу, а також з основами комп’ютерного моделювання механічних систем. Метою викладання дисципліни є формування у студентів системи теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для: аналізу існуючих механізмів; розуміння кінематичних і динамічних процесів, що відбуваються у механічних системах; самостійного проєктування нових конструкцій механізмів; підготовки до вивчення суміжних дисциплін, таких як «Деталі машин», «Теорія машин і механізмів».

Завдання дисципліни: У процесі вивчення дисципліни студенти повинні: засвоїти основні поняття і терміни теорії механізмів; навчитися класифікувати та аналізувати механізми за типами кінематичних пар і структурою; розуміти принципи роботи плоских і просторових механізмів; опанувати методи кінематичного аналізу та синтезу; володіти методами розрахунку швидкостей, прискорень та сил у механічних системах; вміти застосовувати програмне забезпечення для моделювання механізмів.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Полторацький Максим Юрійович

Дисципліна «Функціональне та логічне програмування» спрямована на ознайомлення студентів із сучасними підходами до створення програмного забезпечення, зокрема — функціональним програмуванням на мові Scala та об’єктно-орієнтованим програмуванням на мові Java. Метою курсу є формування у студентів базового розуміння принципів функціонального програмування, а також практичних навичок розробки складних і продуктивних програмних застосунків. Студенти вивчають ключові особливості мови Scala, такі як чисті функції, рекурсія, імутабельність, робота з колекціями, а також інтеграцію функціонального та об’єктного стилів програмування. У рамках роботи з Java студенти поглиблюють розуміння принципів побудови масштабованих додатків, архітектурних шаблонів і методів оптимізації коду. Курс поєднує теоретичні знання з практикою: студенти розробляють власні застосунки, працюють з реальними задачами програмування, порівнюють підходи в Scala і Java, що дозволяє краще зрозуміти переваги та можливості кожної мови. Це також дає змогу закласти міцний фундамент для подальшої роботи у сфері бекенд-розробки, створення високонавантажених систем або роботи з великими даними. Дисципліна сприяє розвитку аналітичного мислення, навичок написання чистого й підтримуваного коду, а також вміння адаптуватися до різних парадигм програмування у професійній діяльності.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

Опановуйте мистецтво роботи з даними для прийняття успішних інвестиційних рішень!

Чи мрієте Ви стати успішним інвестором? Чи хочете навчитися аналізувати дані так, щоб ваші інвестиційні рішення випереджали ринок? Дисципліна «Програмне забезпечення в бізнес-аналітиці» відкриє для вас світ можливостей на перетині технологій та фінансів!

Під керівництвом доктора економічних наук, професора Віталія Кобця опануєте практичні навички використання RStudio для аналізу даних, побудови прогнозів та створення інвестиційних стратегій. Курс фокусується на застосуванні машинного навчання з використанням як мов програмування, так і no code/low code інструментів в інвестиційних процесах, що робить його цінним для студентів всіх ІТ спеціальностей.

Чому варто обрати цей курс?

• Отримаєте практичні навички використання мови R для аналізу та інтерпретації даних і створення прогнозів у предметній галузі
• Навчитеся застосовувати лінійну і логістичну регресію, класифікацію та інші методи машинного навчання для підтримки прийняття інвестиційних рішень
• Зможете будувати і інтерпретувати дерева рішень, нейронні мережі для бізнес-аналітики
• Здобудете конкурентну перевагу на ринку праці з аналітичними навичками data-driven підходу, що високо оцінюються роботодавцями

Особливості навчання:

• Практичний підхід з використанням RStudio та реальних наборів даних
• Вивчення сучасних методів аналітики та прогнозування на реальних даних
• Розробка власних алгоритмів для аналізу інвестиційних можливостей
• Освоєння інструментів візуалізації, що перетворюють складні дані на зрозумілі висновки для прийняття рішень

Навчіться розмовляти мовою даних та приймати обґрунтовані інвестиційні рішення з курсом «Програмне забезпечення в бізнес-аналітиці»! Розкрийте потенціал аналітики, машинного навчання та штучного інтелекту для побудови успішної кар’єри у світі, де дані – це двигун цифрових трансформацій бізнесу.

Запишіться зараз і станьте інвестором у власне майбутнє!

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кравцов Геннадій Михайлович

Мета курсу: формування системи знань, умінь з методології та технології розробки дистанційного курсу, здійснення майбутніми фахівцями професійно-педагогічної комунікації на високому якісному рівні, можливість самореалізації й самовдосконалення студентів через сучасні освітні Інтернет-платформи і засоби навчання.

Змістовий модуль 1. Дистанційні технології навчання
Тема 1. Дистанційні форми навчання, платформи та технології дистанційного навчання (ДН).
Тема 2. Психолого-педагогічні питання ДН. Принципи, система та процес ДН.
Тема 3. Цілі та система проектування навчання. Фаза розвитку дистанційного курсу.
Тема 4. Вимоги до дистанційного курсу. Структура дистанційного курсу.

Змістовий модуль 2. Інформаційні матеріали дистанційного курсу та контроль знань у дистанційному навчанні.
Тема 5. Інформаційні ресурси дистанційного курсу (ДК). Електронні освітні ресурси.
Тема 6. Проектування змісту та дизайн дистанційного курсу.
Тема 7. Оцінювання та контроль успішності у ДН.
Тема 8. Інноваційні методи та технології дистанційного навчання. Спілкування у дистанційному навчанні.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Лектор: Лемещук Олександр Ігорович
Практичні заняття: Кльонов Дмитро Михайлович

Дисципліна «Проєктний практикум з фулстек розробки» орієнтована на формування у студентів цілісного уявлення про повний цикл створення сучасних вебзастосунків — від розробки інтерфейсу користувача до проєктування та реалізації серверної логіки і баз даних. Основною метою курсу є набуття практичних навичок командної розробки фулстек-проєктів із використанням актуальних технологій та інструментів. У рамках дисципліни студенти проходять усі ключові етапи розробки: постановку задачі, аналіз вимог, архітектурне проєктування, реалізацію front-end і back-end складових, налаштування баз даних, тестування, розгортання та презентацію готового продукту. Вивчаються сучасні фреймворки та бібліотеки (наприклад, React, Node.js, Express), бази даних (MongoDB, PostgreSQL), інструменти контролю версій (Git) і хмарні сервіси для розгортання застосунків. Після завершення курсу здобувачі освіти отримують досвід, максимально наближений до умов реального ІТ-проєкту, що суттєво підвищує їхню готовність до роботи в команді розробників та сприяє формуванню професійної ІТ-ідентичності.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Лемещук Олександр Ігорович

Вибіркова компонента «UI/UX дизайн» орієнтована на формування у студентів цілісного уявлення про процес проєктування інтерфейсів користувача, які є зручними, функціональними та естетично привабливими. Дисципліна поєднує теоретичні основи дизайну з практичними інструментами, що використовуються у створенні цифрових продуктів: мобільних застосунків, вебсайтів, інтерактивних платформ та сервісів. У межах курсу студенти ознайомлюються з ключовими поняттями та принципами UX (User Experience), такими як користувацькі сценарії, логіка навігації, інформаційна архітектура, прототипування та тестування. Паралельно розглядаються аспекти UI (User Interface) — підбір кольорової палітри, типографіки, іконографіки, сіток та візуальної ієрархії. Значну увагу приділено юзабіліті, доступності (accessibility), responsive-дизайну та адаптації під різні пристрої. Навчання проходить із використанням сучасних інструментів, таких як Figma, Adobe XD, Sketch, Miro, які дають змогу створювати інтерактивні прототипи та спільно працювати над проєктами. Студенти проходять усі етапи дизайн-процесу: від дослідження цільової аудиторії та формування користувацьких персонажів до створення кінцевого прототипу та його презентації. Мета дисципліни — сформувати у студентів креативне, критичне мислення та вміння орієнтуватися у потребах користувача. Отримані знання і навички є необхідними для роботи у сфері цифрового дизайну, продакт-менеджменту, веб-розробки та створення інтерфейсів будь-якої складності. Курс сприяє розвитку міждисциплінарних компетентностей, а також підготовці до подальшого навчання або кар’єри в ІТ-індустрії.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Полторацький Максим Юрійович

Курс спрямований на формування системи знань і практичних навичок з моделювання, аналізу та верифікації токеномічних моделей у блокчейн-орієнтованих та DLT-системах. У межах курсу розглядаються принципи побудови економічних моделей цифрових активів, механізми емісії, розподілу, обігу та спалювання токенів, а також інструменти стимулювання учасників децентралізованих платформ.

Особлива увага приділяється формальному моделюванню токеноміки з використанням математичних, алгебраїчних та агентно-орієнтованих підходів, що дозволяють аналізувати сталість, саморегуляцію та безпечність токенних економік.

Метою дисципліни є формування у студентів знань і практичних навичок з проєктування, моделювання та аналізу токеномічних моделей у децентралізованих інформаційних системах на основі блокчейн-технологій, Distributed Ledger Technologies (DLT), семантичних моделей та формальних методів.

Особлива увага приділяється формальному моделюванню токеноміки з використанням математичних, алгебраїчних та агентно-орієнтованих підходів, що дозволяють аналізувати сталість, саморегуляцію та безпечність токенних економік.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Топалов Андрій Миколайович

Дисципліна «Паралельні та розподілені обчислення. Хмарні сервіси» присвячена вивченню теоретичних основ і практичних підходів до побудови ефективних обчислювальних систем, що забезпечують високу продуктивність, масштабованість і надійність. Особливу увагу приділено інтеграції традиційних паралельних і розподілених архітектур із сучасними хмарними технологіями. У межах курсу вивчаються ключові моделі паралельного програмування, принципи багатопоточності, обробки даних у реальному часі, а також алгоритми синхронізації та взаємодії між процесами. Розглядаються інструменти й бібліотеки для створення паралельних застосунків, зокрема OpenMP, MPI, CUDA, а також парадигми обчислень на графічних процесорах (GPU). У розділі розподілених систем студенти знайомляться з мережевими протоколами, архітектурами типу клієнт-сервер і peer-to-peer, механізмами маршрутизації, управління ресурсами та відмовостійкістю. Також розглядаються принципи побудови кластерних і грід-систем, їх застосування в науці, промисловості та великих ІТ-інфраструктурах. У рамках практичних занять студенти створюють власні паралельні та розподілені рішення, автоматизують обчислювальні процеси в хмарному середовищі та розробляють прототипи високопродуктивних застосунків. Вивчення дисципліни формує компетентності у сфері високопродуктивних і хмарних обчислень, що є ключовими в наукових дослідженнях, інженерії великих даних та побудові масштабованих цифрових сервісів.

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

У сучасному бізнесі цифровий маркетинг є ключовим інструментом просування ІТ-продуктів. Якщо Ви прагнете навчитися ефективно працювати з ринком цифрових технологій, використовувати аналітику для прийняття рішень і створювати унікальні маркетингові стратегії для ІТ-компаній, ця дисципліна саме для Вас!

Чому варто обрати цей курс?

• Актуальність: Цифровий маркетинг (Performance, Brand, Product Marketing) є складовою успіху технологічного стартапу і великої ІТ-компанії.
• Практична спрямованість: Ви навчитеся працювати з SEO, контент-маркетингом, соцмережами, контекстною рекламою та email-маркетингом.
• Інструменти та аналітика: Ознайомитеся з інструментами Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, а також методами аналізу даних для оцінки ефективності маркетингових кампаній.
• Кар’єрні перспективи: Після проходження курсу зможете оцінити власний потенціал до роботи в маркетингових відділах ІТ-компаній, розвитку власних стартапів або стати незалежними консультантами.
• Електронні освітні ресурси: доступ до відеолекцій, скрінкастів, конспектів, словника термінів, робочого зошиту і фінального проєкту

Що Ви вивчатимете?

• Роль цифрового маркетингу у просуванні ІТ-продуктів в Unit-економіці.
• Побудову бренду і створення маркетингових стратегій Go-To-Market strategy.
• Роботу з рекламними платформами та управління рекламними кампаніями в App Store та Google Play.
• Аналіз поведінки користувачів та оптимізацію воронки продажів TOFU-MOFU-BOFU, «піратської» воронки.
• Використання ШІ та когортного RFM аналізу у цифровому маркетингу.

Для кого цей курс? Дисципліна корисна студентам, які планують кар’єру в сфері ІТ, бізнес-аналітики, реклами та ІТ-підприємництва. Якщо Ви хочете отримати конкурентну перевагу та розширити свої можливості в цифровому світі, цей курс стане для Вас відправною точкою!

Не зволікайте – обирайте Основи бізнесу та підготовки стартапів та станьте фахівцем у сфері просування інноваційних рішень!

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Вінник Максим Олександрович

Дисципліна «Управління процесами розроблення програмного забезпечення» орієнтована на формування у студентів системного уявлення про принципи, методи та інструменти організації та контролю процесів створення програмних продуктів. Курс охоплює повний життєвий цикл програмного забезпечення — від аналізу вимог до супроводу та обслуговування готової системи. Студенти вивчають підходи до документування процесів, ведення технічної та проєктної документації, моніторингу виконання завдань і аналізу продуктивності команди. Практичні заняття включають моделювання реальних кейсів розробки, симуляцію управлінських ситуацій, розроблення проєктних планів, проведення оцінки прогресу та підготовку звітності. Опанування дисципліни сприяє формуванню ключових управлінських компетентностей, навичок системного мислення, стратегічного планування та організації ефективної взаємодії в команді. Ці знання є основою для кар’єрного зростання у сфері управління ІТ-проєктами, роботи на позиціях проєктного менеджера, тимліда або координатора технічних команд.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Лектор: Песчаненко Володимир Сергійович
Практичні заняття: Полторацький Максим Юрійович

Дисципліна «Технології символьних перетворень» знайомить студентів із методами опрацювання та перетворення математичних виразів, формул і рівнянь у символьному вигляді, без попереднього чисельного обчислення. Символьні обчислення відіграють важливу роль у наукових дослідженнях, автоматизації математичних викладок, створенні комп’ютерної алгебри та реалізації інтелектуальних систем. У межах курсу студенти вивчають: основи символьної (символічної) математики; принципи побудови систем комп’ютерної алгебри (Maple, Mathematica, SymPy); правила перетворення алгебраїчних і трансцендентних виразів; автоматичне диференціювання, інтегрування, розв’язання рівнянь і систем у символьній формі; спрощення, розкладання на множники, розкладання в ряди. Курс також охоплює практику створення програм для символьних обчислень, побудову алгоритмів опрацювання виразів, перевірки тотожностей, генерації формул, роботи з шаблонами та структурованими математичними об’єктами. Особливу увагу приділено написанню коду з використанням мов програмування, що підтримують символьну математику (Python + SymPy, Julia, Lisp тощо). Ця дисципліна розвиває вміння мислити абстрактно, формалізовувати математичні знання, автоматизувати рутинні обчислювальні процеси, що важливо для майбутніх програмістів, математиків, дослідників, аналітиків даних і розробників наукового ПЗ.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кобець Віталій Миколайович

Чому Вам варто обрати цю дисципліну?

Ця дисципліна відкриває перед вами новий вимір застосування IT-знань у фінансовій сфері. Як майбутні фахівці з ІТ, Ви отримаєте можливість опанувати методи аналізу ефективності інвестицій та алгоритми автоматизації фінансових рішень.

Що ви вивчатимете?

• Практичні підходи до фінансових обчислень, які є основою розробки інформаційних систем у фінансовій сфері
• Методи оцінювання фінансових потоків та створення автоматизованих моделей для прийняття рішень
• Алгоритми побудови інвестиційних портфелів з урахуванням особистої схильності до ризику
• Стратегії оцінки ефективності інвестицій та прогнозування дохідності

Практичні навички, які ви здобудете:

• Розробка фінансових моделей у RStudio та інших програмних середовищах
• Автоматизація обчислень для визначення інвестиційної привабливості проєктів
• Створення алгоритмів для оцінки вартості цінних паперів
• Програмування систем підтримки прийняття фінансових рішень

Переваги для вашої кар’єри:

• Можливість спеціалізуватися в галузі FinTech, яка стрімко розвивається
• Поєднання IT-компетентностей з фінансовою аналітикою, що розширює Ваші кар’єрні перспективи
• Навички, необхідні для створення власних інвестиційних стратегій та управління особистими фінансами

Дисципліна викладається доктором економічних наук, професором Віталієм Кобцем, який має значний досвід у розробці моделей фінансової аналітики.

Курс побудований за принципом "практика понад усе" – Ви виконуватимете реальні проєкти з використанням сучасних інструментів, включаючи застосування сервісів штучного інтелекту для вирішення складних фінансових завдань.

Не втрачайте шанс поєднати IT та фінанси! Цей курс дозволить Вам не лише створювати ІТ функціонал для фінансового сектору, але й приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.

Зробіть крок до нової сфери застосування ваших технічних знань – оберіть «Автоматизоване управління фінансовими інструментами»

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Валько Наталія Валеріївна

Дисципліна "Схемотехніка та проектування роботів" призначена для студентів, які цікавляться робототехнікою, електронікою та практичним застосуванням інженерних знань. Курс поєднує теоретичні знання з практичними навичками проектування та розробки роботизованих систем. Мета дисципліни: Навчити студентів основам проектування електронних схем та робототехнічних систем, розвинути практичні навички у створенні власних роботизованих пристроїв від концепції до реалізації. Основні тематичні блоки: Основи електротехніки та електроніки. Проектування електронних схем та друкованих плат. Мікроконтролери та їх програмування. Сенсори та актуатори у робототехніці. Кінематика та динаміка роботів. Системи керування роботами. Проектування та збірка прототипів. Для кого підходить: Дисципліна підходить для студентів технічних спеціальностей, особливо інженерних напрямків, інформатики, електроніки та автоматизації, учителі інформатики. Попередні знання з програмування та фізики будуть корисними, але не є обов’язковими.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 4
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 20
Форма контролю: Залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кравцов Геннадій Михайлович

Мета курсу “Програмування мультимедійних веб-додатків”: Мета дисципліни: сформувати у студентів знання, вміння та навички, необхідні для ефективного використання методів веб-програмування з використанням мультимедійних технологій. Курс спрямований на формування в учнів розуміння ключових принципів веб-розробки, використання сучасних інструментів та технологій. Анотація дисципліни: Метою дисципліни «Програмування мультимедійних веб-додатків» є формування системи понять, знань, умінь і навичок, що включає в себе опанування базових знань з сучасних Веб-технологій та основ Веб-програмування з використанням мультимедійних технологій та мови програмування JavaScript. Програма дисципліни орієнтована на глибоке та ґрунтовне засвоєння студентами сучасних тенденцій розвитку сервісів мережі Інтернет, основних стандартів обміну даними між додатками та сервісами Інтернет, методів проектування сайтів та сервісів, набуття навичок застосування мови програмування JavaScript для створення динамічних мультимедійних сайтів та сервісів Інтернет. Ця дисципліна відноситься до дисциплін циклу професійної та практичної підготовки. Знання основ дисципліни «Програмування мультимедійних веб-додатків» на даний час є одним із важливих показників рівня кваліфікації фахівця з програмної інженерії. Вивчення курсу «Програмування мультимедійних веб-додатків» вимагає цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань. Дисципліна «Програмування мультимедійних веб-додатків» є вибірковою навчальною дисципліною. Її матеріал базується на знаннях курсів “Програмування”, “Об’єктно-орієнтоване програмування”, “Алгоритми та структури даних”, “Веб-програмування”, “Веб-дизайн”, “Обробка зображень та мультимедіа технології”, “Програмування мобільних та веб-додатків” і забезпечує подальше виконання курсових, кваліфікаційних і магістерських робіт.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Валько Наталія Валеріївна

Курс для майбутніх учителів математики та інформатики, що базується на використанні онлайн-платформи Tinkercad. Студенти навчаться створювати тривимірні моделі, використовуючи інтуїтивно зрозумілий інтерфейс Tinkercad. Розглядаються основні інструменти моделювання: додавання та комбінування геометричних фігур, редагування об’єктів, групування та вирівнювання. У межах курсу особлива увага приділяється проєктуванню моделей, придатних для успішного 3D друку. Студенти навчаться враховувати такі фактори, як орієнтація моделі на друкованому столі, необхідність підтримних структур та їх оптимальне розміщення для мінімізації витрат матеріалу та спрощення постобробки. Розглядаються принципи забезпечення міцності та стабільності друкованих об’єктів шляхом правильного проектування товщини стінок, використання ребер жорсткості та інших конструктивних елементів. Отримані знання дозволять майбутнім педагогам створювати функціональні та довговічні навчальні матеріали за допомогою 3D друку. Окремий блок присвячено підготовці створених моделей до друку: експорт у форматі STL, розуміння параметрів слайсингу. Курс також охоплює практичне застосування 3D друку в освіті для візуалізації математичних понять (геометричні фігури, графіки функцій), створення наочних матеріалів для уроків та проектної діяльності учнів. Вивчаються базові принципи роботи 3D принтерів та питання безпеки друку.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Лектор: Лемещук Олександр Ігорович
Практичні заняття: Кльонов Дмитро Михайлович

Дисципліна «Проєктний практикум з фулстек розробки» орієнтована на формування у студентів цілісного уявлення про повний цикл створення сучасних вебзастосунків — від розробки інтерфейсу користувача до проєктування та реалізації серверної логіки і баз даних. Основною метою курсу є набуття практичних навичок командної розробки фулстек-проєктів із використанням актуальних технологій та інструментів. У рамках дисципліни студенти проходять усі ключові етапи розробки: постановку задачі, аналіз вимог, архітектурне проєктування, реалізацію front-end і back-end складових, налаштування баз даних, тестування, розгортання та презентацію готового продукту. Вивчаються сучасні фреймворки та бібліотеки (наприклад, React, Node.js, Express), бази даних (MongoDB, PostgreSQL), інструменти контролю версій (Git) і хмарні сервіси для розгортання застосунків. Після завершення курсу здобувачі освіти отримують досвід, максимально наближений до умов реального ІТ-проєкту, що суттєво підвищує їхню готовність до роботи в команді розробників та сприяє формуванню професійної ІТ-ідентичності.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Топалов Андрій Миколайович

Дисципліна «Технології серверного програмування та API» спрямована на ознайомлення студентів з принципами створення сучасних серверних застосунків і розробки програмних інтерфейсів взаємодії (API). Курс охоплює повний цикл створення серверної частини програмного забезпечення – від архітектури та вибору технологій до впровадження, тестування та масштабування. У межах дисципліни розглядаються основи побудови серверів, обробки HTTP-запитів. Вивчаються популярні серверні платформи і мови програмування, а також робота з базами даних (SQL). Практичні завдання включають розробку повноцінних серверних застосунків, створення REST/GraphQL API, підключення клієнтських інтерфейсів, реалізацію CRUD-операцій, управління сесіями та кешуванням. Також вивчаються інструменти DevOps для розгортання і моніторингу серверних додатків у продакшн-середовищі. У результаті вивчення дисципліни студенти набувають навичок проєктування та реалізації масштабованих, безпечних і ефективних серверних рішень та API, що є основою сучасних веб- і мобільних застосунків. Отримані знання дозволяють створювати продукти, здатні інтегруватися з іншими системами та відповідати високим стандартам програмної інженерії.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Топалов Андрій Миколайович

Дисципліна «Паралельні та розподілені обчислення. Хмарні сервіси» присвячена вивченню теоретичних основ і практичних підходів до побудови ефективних обчислювальних систем, що забезпечують високу продуктивність, масштабованість і надійність. Особливу увагу приділено інтеграції традиційних паралельних і розподілених архітектур із сучасними хмарними технологіями. У розділі розподілених систем студенти знайомляться з мережевими протоколами, архітектурами типу клієнт-сервер і peer-to-peer, механізмами маршрутизації, управління ресурсами та відмовостійкістю. Також розглядаються принципи побудови кластерних і грід-систем, їх застосування в науці, промисловості та великих ІТ-інфраструктурах. У рамках практичних занять студенти створюють власні паралельні та розподілені рішення, автоматизують обчислювальні процеси в хмарному середовищі та розробляють прототипи високопродуктивних застосунків. Вивчення дисципліни формує компетентності у сфері високопродуктивних і хмарних обчислень, що є ключовими в наукових дослідженнях, інженерії великих даних та побудові масштабованих цифрових сервісів.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Черненко Ірина Євгенівна

Дисципліна «Дизайн в цифровій мережі» спрямована на формування у студентів знань і навичок у сфері візуального проєктування для цифрового середовища — зокрема вебресурсів, мобільних застосунків, соціальних медіа, цифрової реклами та інтерактивних платформ.

Курс охоплює як технічні, так і творчі аспекти дизайну в умовах постійної взаємодії з мережею та користувачем.

У межах дисципліни студенти:

• знайомляться з принципами графічного, інтерфейсного та інформаційного дизайну в цифровому контексті;
• вивчають специфіку екранної композиції, кольорознавства, типографіки та адаптивного макетування;
• опановують інструменти цифрового дизайну: Figma, Adobe XD, Canva, Sketch, Photoshop тощо;
• аналізують сучасні тренди UI/UX-дизайну, брендингу в мережі, вебестетики та візуальної комунікації;
• створюють мультимедійні, інтерактивні та адаптивні дизайни для різних платформ.

Особлива увага приділяється:

• поведінковим сценаріям користувачів;
• принципам доступності (accessibility) та юзабіліті;
• дизайну з урахуванням соціального, культурного й технічного контексту цифрової мережі.

Практичні заняття включають розробку проєктів, пов’язаних із вебдизайном, візуальною айдентикою для соцмереж, інтерактивними презентаціями, цифровими постерами, адаптивними інтерфейсами та візуалізацією даних.

У результаті студенти отримують навички створення візуального контенту, здатного ефективно функціонувати та сприйматися у цифровій мережі, а також готові до роботи в динамічному середовищі сучасних діджитал-комунікацій.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 24
Кількість годин практичних занять: 26
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Мета: Ознайомити студентів з основами моделювання, програмування та управління промисловими роботами у віртуальному середовищі RoboDK. Сформувати практичні навички створення 3D-моделей роботизованих систем, розробки та верифікації програм керування роботами з урахуванням кінематичних та технологічних параметрів. Завдання: Вивчити базові поняття та компоненти робототехнічних систем. Ознайомитися з функціональними можливостями середовища RoboDK: бібліотекою роботів, імпортом CAD-деталей, створенням траєкторій. Освоїти методику побудови цифрового двійника робота-маніпулятора. Навчитися створювати та тестувати програми руху для виконання типових завдань (зварювання, фарбування, переміщення деталей тощо). Засвоїти основи генерації коду під конкретні моделі роботів (Fanuc, KUKA, ABB тощо). Ознайомитися з інтеграцією RoboDK із Python для розширеного керування та автоматизації. У результаті вивчення теми студенти будуть: Знати: принципи побудови програм управління роботами; архітектуру та інтерфейс RoboDK; способи симуляції та оптимізації руху роботів. Вміти: створювати 3D-модель робочого середовища в RoboDK; програмувати типові технологічні операції для промислових роботів; експортувати та перевіряти програми для фізичних роботів; застосовувати Python для автоматизованого управління процесами у RoboDK.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Песчаненко Володимир Сергійович

Дисципліна «Формальні методи специфікації, верифікації та оптимізації програм» спрямована на ознайомлення студентів з математичними підходами до формального опису, перевірки коректності та вдосконалення програмного забезпечення. Ці методи є особливо важливими для створення надійних і безпечних систем, де помилки можуть призводити до критичних наслідків — у фінансовій сфері, охороні здоров’я, авіації, робототехніці тощо. У межах курсу розглядаються: формальні специфікації програм: як математично точно описати поведінку програмної системи до її реалізації; верифікація програм: логічні методи доведення коректності програм (зокрема, інваріанти, пред- і постумови, логіка Гоара); моделювання та аналіз станів програм за допомогою автоматів, графів переходів, логіки темпоральних тверджень; методи оптимізації програмного коду з урахуванням формальних властивостей: усунення надлишкових обчислень, оптимізація ресурсів, контроль складності. Курс розвиває абстрактне мислення, увагу до точності формулювань, аналітичні навички та вміння працювати з критично важливими аспектами програмної інженерії. Він є основою для подальшої діяльності в сферах розробки безпечного ПЗ, кібербезпеки, вбудованих систем і формального аналізу коду.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Гнєдкова Ольга Олександрівна

Інформатизація різних сфер життєдіяльності людей привела до якісних змін у використанні аудіо- і відеотехніки за допомогою мультимедійних технологій та дистанційних технологій навчання. Дистанційні технології все більше використовуються у навчальному процесі. Під час вивчення дисципліни у студентів формується уявлення про сучасні можливості дистанційних технологій у освітньому процесі та їх використання у практичній діяльності викладача, а також вміння правильно і свідомо користуватися обчислювальною технікою, вміти раціонально використовувати можливості комп’ютерних технологій щодо створення та впровадження комп’ютерних засобів підтримки навчального процесу та науково-методичної роботи викладача.

Метою вивчення дисципліни «Методика та технології створення дистанційного курсу» полягає у оволодінні студентами системою знань, умінь, що забезпечують реалізацію функцій дистанційного навчання, здійснення майбутніми фахівцями професійно-педагогічної комунікації на високому якісному рівні, можливість самореалізації й самовдосконалення студентів через вербальні, невербальні засоби комунікації.

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Кравцов Геннадій Михайлович

Метою дисципліни «Технології віртуальної та доповненої реальності» є формування системи понять, знань, умінь і навичок, що включає в себе опанування базових знань з основ Веб-програмування з використанням мультимедійних технологій віртуальної та доповненої реальності. Курс спрямований на формування у студентів розуміння ключових принципів розробки мультимедійних програмних додатків, використання сучасних інструментів та технологій. Анотація дисципліни: Програма дисципліни «Технології віртуальної та доповненої реальності» орієнтована на глибоке та ґрунтовне засвоєння студентами сучасних тенденцій розвитку сервісів мережі Інтернет, основних стандартів обміну даними між додатками та сервісами Інтернет, методів проектування сайтів та сервісів, набуття практичних навичок застосування мов програмування C# та JavaScript для створення інтерактивних мультимедійних програмних додатків та сервісів Інтернет. Основними завданнями вивчення дисципліни «Технології віртуальної реальності» є:

• ознайомлення з теоретичними основами сучасних технологій доповненої та віртуальної реальності
• ознайомлення з принципами розробки застосунків доповненої та віртуальної реальності
• набуття практичних навичок використання середовищ розробки та програмних наборів розробника (SDK)
• оволодіння навичками роботи в середовищі Vuforia
• освоєння засобів створення 2D та 3D додатків з підтримкою віртуальної реальності платформи Unity
• набуття практичних навичок моделювання та розробки застосунків доповненої та віртуальної реальності.

Ця дисципліна відноситься до дисциплін циклу професійної та практичної підготовки. Знання основ дисципліни «Технології віртуальної та доповненої реальності» на даний час є одним із важливих показників рівня кваліфікації фахівця з комп’ютерних технологій. Вивчення курсу «Технології віртуальної та доповненої реальності» вимагає цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань. Дисципліна «Технології віртуальної та доповненої реальності» є вибірковою навчальною дисципліною. Її матеріал базується на знаннях курсів “Програмування”, “Об’єктно-орієнтоване програмування”, “Алгоритми та структури даних”, “Веб-програмування”, “Веб-дизайн”, “Обробка зображень та мультимедіа технології”, “Програмування мобільних та веб-додатків” і забезпечує подальше виконання курсових, кваліфікаційних і магістерських робіт.