Комп'ютерне моделювання фізичних процесів

ГАРАНТ ОСВІТНЬОЇ ПРОГРАМИ

  • Фото: Івашина Юрій Кирилович

    Івашина Юрій Кирилович

    Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри фізико-математичних дисциплін та методики навчання

Моделювання фізичних процесів та технології Інтернету речей /

Комп'ютерне моделювання фізичних процесів

Набір не здійснюється

Основні відомості

Рівень вищої освіти Перший (бакалаврський)
Галузь знань E Природничі науки, математика та статистика
Спеціальність E5 Фізика та астрономія
Освітня кваліфікація Бакалавр з фізики та астрономії
Обсяг програми 240 кредитів ЄКТС
Термін навчання 3 роки 10 місяців
Форми навчання Денна
Мова навчання Українська (за бажанням здобувачів частина дисциплін може викладатися англійською мовою)
Про освітню програму

Освітньо-професійна програма готує бакалаврів на перетині фундаментальної фізики, математичного моделювання, програмування та IoT-технологій. Програма поєднує поглиблене вивчення чисельних методів, алгоритмів штучного інтелекту, обробки й візуалізації даних з практичною роботою на мікроконтролерах (Raspberry Pi, ESP32), сенсорних мережах та IoT-платформах. Навчання орієнтоване на розв'язання реальних інженерних і наукових задач із застосуванням Python та сучасного програмного забезпечення. Випускники здатні працювати в галузях фізичного моделювання, аналізу даних та впровадження апаратно-програмних IoT-рішень.

Працевлаштування

Випускники можуть працювати за професіями відповідно до Класифікатора професій ДК 003:2010 у сферах фізики та астрономії, інтелектуального аналізу даних, а також розробки та впровадження апаратно-програмних комплексів.

Перелік посад, на яких працюють випускники:

  • Науковий співробітник (фізик-аналітик)
  • Спеціаліст з моделювання фізичних процесів
  • Спеціаліст з обробки даних
  • Інженер з IoT-систем
  • Фахівець з машинного навчання та комп'ютерного моделювання
  • Технік-програміст
  • Фахівець з робототехніки
  • Інженер з впровадження апаратно-програмних комплексів
Академічна мобільність

Здійснюється на основі двосторонніх угод між Херсонським державним університетом та закладами вищої освіти й науковими установами України.

  • Бердянський державний педагогічний університет — № угоди 03-14 від 23.11.2017, термін дії угоди: до прийняття рішення про припинення
  • Кам'янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка — № угоди 03-51/32 від 08.10.2018, термін дії угоди: до прийняття рішення про припинення
  • Київський університет імені Бориса Грінченка — № угоди та дата укладання: від 28.03.2017 № УС-173/17, термін дії угоди: до прийняття рішення про припинення
  • Сумський державний педагогічний університет — № угоди та дата укладання: №03-29/13 від 14.04.2021, термін дії угоди: 5 років
  • Чорноморський національний університет імені Петра Могили — № угоди та дата укладання: №03-51/26 від 13.09.2018, термін дії угоди: 5 років з автоматичною пролонгацією

Здобувачам надається можливість брати участь у програмах міжнародної кредитної мобільності.

Міжнародна мобільність
  • Університет імені Адама Міцкевича (м. Познань, Республіка Польща) — семестрове стажування, №01-8, термін дії: 04.04.2006 – безстроковий термін (amu.edu.pl)
  • Університет імені Яна Длугоша (м. Ченстохова, Республіка Польща) — семестрове стажування, №28-47, термін дії: 31.10.2019 – безстроковий термін (ujd.edu.pl)
  • Поморський університет (м. Слупськ, Республіка Польща) — семестрове стажування, №20-83, термін дії: 09.12.2024 – 09.12.2029 (upsl.edu.pl)
  • Альпійсько-Адріатичний університет (м. Клагенфурт, Республіка Австрія) — семестрове стажування, №31-5, термін дії: 16.03.2016 – 16.03.2026 (aau.at)
Вибіркові компоненти циклу професійної підготовки на 2026-2027 н.р.
3 курс
ВК 16
Основи електроніки та мікропроцесорної техніки

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 24
Кількість годин практичних занять: 26
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Курс спрямований на формування базових знань з аналогової та цифрової електроніки, принципів роботи електронних компонентів і сучасних мікропроцесорних систем. У межах дисципліни розглядаються основні електронні елементи, логічні схеми, принципи побудови цифрових пристроїв, архітектура мікропроцесорних систем та основи програмованої логіки. Особлива увага приділяється практичному застосуванню засобів проєктування цифрових систем у середовищі ISE WebPACK, створенню та моделюванню логічних схем, а також основам роботи з мікропроцесорними пристроями. Після завершення курсу студенти будуть: знати основні поняття аналогової та цифрової електроніки; розуміти принципи роботи базових електронних компонентів і цифрових схем; знати структуру та функціонування мікропроцесорних систем; розуміти принципи побудови комбінованих і послідовнісних цифрових систем; вміти створювати та аналізувати цифрові схеми; вміти використовувати середовище ISE WebPACK для моделювання та проєктування цифрових систем; отримати базові навички роботи з мовами опису апаратури та цифровими платформами.

Фізика комп'ютерних ігор

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 24
Кількість годин практичних занять: 26
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Курс «Фізика комп’ютерних ігор» присвячений вивченню фізичних процесів і математичних моделей, що використовуються під час розробки сучасних комп’ютерних ігор, інтерактивних симуляцій та віртуальних середовищ. У межах дисципліни розглядаються базові принципи класичної механіки, кінематики та динаміки руху об’єктів, моделювання сил і взаємодій між об’єктами, фізика зіткнень, гравітаційні процеси, а також основи комп’ютерної анімації руху. Значна увага приділяється моделюванню реалістичної поведінки об’єктів у двовимірному та тривимірному просторі, включаючи рух тіл під дією сили тяжіння, тертя, пружності, імпульсу та інших фізичних факторів.

У процесі навчання студенти ознайомлюються з принципами створення фізичних рушіїв (physics engines), методами чисельного моделювання фізичних процесів, алгоритмами обробки зіткнень та способами візуалізації результатів симуляцій. Окремий акцент робиться на практичній реалізації фізичних моделей засобами програмування з використанням сучасних інструментів і бібліотек мов Python та інших програмних платформ. У рамках курсу студенти створюють власні інтерактивні симуляції фізичних процесів, аналізують поведінку моделей та досліджують вплив параметрів системи на результати моделювання.

Після завершення курсу студенти будуть знати основні фізичні принципи, що використовуються у комп’ютерних іграх та симуляційних системах, методи математичного опису руху й взаємодії об’єктів, а також підходи до програмної реалізації фізичних моделей. Студенти набудуть практичних навичок створення фізичних симуляцій, візуалізації результатів моделювання та розробки інтерактивних програмних застосунків із використанням елементів ігрової фізики.

Комп'ютерна графіка

Семестр: Осінній
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 26
Кількість годин практичних занять: 24
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Львов Михайло Сергійович

Комп’ютерна графіка — це навчальна дисципліна, яка охоплює теоретичні та прикладні аспекти створення, обробки й візуалізації графічної інформації за допомогою комп’ютерних засобів. Вона є ключовою у підготовці фахівців з комп’ютерних наук, програмної інженерії, мультимедіа та дизайну, оскільки формує базові уявлення про побудову графічних зображень і анімацій, використання апаратних і програмних ресурсів, а також алгоритмів візуалізації у 2D та 3D-просторах. У межах курсу студенти вивчають математичні основи комп’ютерної графіки, включно з векторною та растровою моделями зображень, колірними просторами, перетвореннями векторів і матриць, побудовою кривих та поверхонь. Значна увага приділяється реалізації алгоритмів побудови примітивів (відрізків, кіл, багатокутників), алгоритмів згладжування, заповнення областей, растеризації, трансформацій об’єктів, обробки освітлення та тіней. Курс також знайомить з основами тривимірного моделювання, перспективними проєкціями, побудовою сцен та принципами фотореалістичної візуалізації. Вивчення комп’ютерної графіки сприяє розвитку просторового уявлення, навичок візуального мислення, програмування та дизайнерського підходу до створення цифрових продуктів. Ця дисципліна відкриває широкі можливості для подальшої спеціалізації у сферах геймдеву, візуальних ефектів, інтерфейсного дизайну та віртуальної реальності.

ВК 17
Програмування пристроїв із застосуванням різних типів мікроконтролерів: Arduino, Raspberry Pi, ESP32, тощо

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 20
Кількість годин практичних занять: 30
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Курс присвячений вивченню принципів побудови та програмування сучасних вбудованих систем на основі мікроконтролерів і одноплатних комп’ютерів. У межах дисципліни розглядаються архітектурні особливості мікроконтролерних платформ, принципи взаємодії з датчиками та виконавчими пристроями, основи цифрового керування, передавання даних і реалізації IoT-рішень. Практична частина курсу орієнтована на розробку програмних і апаратних рішень із використанням платформ Arduino Uno, Raspberry Pi, ESP32 та інших сучасних мікроконтролерних систем. Після завершення курсу студенти будуть: знати принципи роботи мікроконтролерів і вбудованих систем; розуміти архітектурні особливості платформ Arduino Uno, Raspberry Pi та ESP32; знати основи підключення та використання датчиків, модулів і виконавчих пристроїв; розуміти принципи цифрового введення-виведення, роботи з інтерфейсами UART, I2C, SPI та бездротовими технологіями; вміти розробляти програми для керування електронними пристроями; вміти реалізовувати системи моніторингу та автоматизації; отримати практичні навички створення IoT-проєктів і програмування вбудованих систем із використанням сучасних програмних середовищ і мов програмування.

Архітектура обчислювальних систем

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 24
Кількість годин практичних занять: 26
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Курс присвячений вивченню принципів побудови та функціонування сучасних обчислювальних систем, їх апаратної організації та взаємодії основних компонентів комп’ютера. У межах дисципліни розглядаються архітектура процесорів, організація пам’яті, системи введення-виведення, принципи виконання команд, мікропроцесорна організація, а також сучасні підходи до підвищення продуктивності обчислювальних систем. Особлива увага приділяється аналізу структури комп’ютерних систем, принципам роботи цифрових пристроїв, мікропроцесорів і мікроконтролерів, а також взаємодії апаратного та програмного забезпечення. Після завершення курсу студенти будуть: знати основні принципи побудови обчислювальних систем; розуміти архітектуру сучасних процесорів і комп’ютерних систем; знати принципи організації пам’яті та систем введення-виведення; розуміти процес виконання машинних команд і організацію мікропроцесорних систем; знати базові принципи функціонування цифрових логічних схем; вміти аналізувати структуру та характеристики обчислювальних систем; вміти працювати з базовими засобами моделювання та дослідження архітектури комп’ютерних систем; отримати практичні навички аналізу продуктивності та ефективності сучасних обчислювальних платформ.

Основи нанотехнологій

Семестр: Весняний
Кількість кредитів: 5
Кількість годин лекцій: 24
Кількість годин практичних занять: 26
Форма контролю: Диф. залік
Мова викладання: Українська

Викладач: Бабічев Сергій Анатолійович

Курс «Основи нанотехнологій» присвячений вивченню фундаментальних принципів нанонауки та нанотехнологій, особливостей фізичних і хімічних процесів на нано-рівні, а також властивостей сучасних наноматеріалів. У межах дисципліни розглядаються основні поняття та підходи до створення, модифікації й дослідження наноструктур, закономірності поведінки речовини на масштабах від 1 до 100 нанометрів, а також вплив розмірних ефектів на фізичні, механічні, електричні, магнітні та оптичні властивості матеріалів.

Особлива увага приділяється взаємозв’язку між структурою матеріалів на нано-рівні та їх функціональними характеристиками. У курсі розглядаються сучасні методи отримання наноматеріалів, включаючи фізичні, хімічні та комбіновані технології синтезу, а також методи аналізу й дослідження наноструктур за допомогою електронної мікроскопії, спектроскопії та інших сучасних засобів діагностики. Окремо вивчаються особливості наночастинок, наноплівок, нанотрубок, графенових структур та композитних наноматеріалів.

У межах дисципліни також розглядаються сучасні напрями застосування нанотехнологій у різних галузях науки й техніки. Зокрема, аналізуються приклади використання наноматеріалів у мікро- та наноелектроніці, сенсорних системах, енергетиці, біомедицині, фармацевтиці, інформаційних технологіях, робототехніці та системах штучного інтелекту. Значна увага приділяється перспективам розвитку нанотехнологій, питанням безпеки використання наноматеріалів та їх впливу на навколишнє середовище.

Після завершення курсу студенти будуть знати фундаментальні принципи нанотехнологій, основні властивості наноматеріалів та методи їх дослідження, сучасні технології створення наноструктур і сфери їх практичного застосування. Студенти набудуть навичок аналізу властивостей наноматеріалів, оцінювання можливостей використання нанотехнологій у високотехнологічних системах та розуміння перспектив розвитку сучасної наноіндустрії.

Навчальні плани
2025 рік вступу
2024 рік вступу
2023 рік вступу
Робочі навчальні плани на 2026/2027 навчальний рік
Акредитація
Серія і № Освітня програма ЗВО Рівень вищої освіти Строк дії Рішення Акредитаційної комісії
УД 22007924 Комп'ютерне моделювання фізичних процесів Херсонський державний університет Перший (бакалаврський) до 01.07.2028 Рішення Акредитаційної комісії від 12 червня 2018 р., протокол № 130 (наказ МОН України від 20.06.2018 № 662), (на підставі наказу МОН України від 19.12.2016 № 1565)

Перевірити запис у Реєстрі суб'єктів освітньої діяльності ЄДЕБО.

Перелік усіх сертифікатів про акредитацію освітніх програм на сайті ХДУ